OMR Silicon Valley Update

Wie baut man mit 18 ein Non-Profit für Finanzbildung und landet kurz darauf im Valley, Victor Neumann? (#44)

Audio herunterladen: MP3 | AAC | OGG | OPUS

Victor bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/victorneumann/ Invest It!: https://investit-academy.de/

Unsere Whatsapp Community: https://chat.whatsapp.com/BojUWv59HJR8kblTMRxzFa?mode=emscopyt

00:00 Intro und Setup

03:49 Früher Einstieg über Meetups in Hamburg - erste Jobs noch während der Schulzeit

05:18 Vom Bäckerjob zur Softwareagentur - digitale Zwillinge und frühe Lernkurve

06:32 Motivation - Mischung aus Neugier und Begeisterungsfähigkeit

08:52 Warum Non-Profit statt For-Profit - Problemverliebtheit und Finanzbildung als Auftrag

09:50 Finanzbildung an Schulen - warum Kommerzialisierung hier schwierig ist

10:57 Gründung und erste Fehler - Förderung, Team, erste Plattform

12:18 Vom Duolingo-Ansatz zu Workshops und Unterricht - Zielgruppen wirklich erreichen

13:25 Finanzierung und Team - erste Festanstellung von Lehrkräften

14:41 Die Lindner-Story - 36 handgeschriebene Briefe mit Siegel, Einladung ins Ministerium

16:50 Zielbild - Finanzbildung in den Lehrplänen aller 16 Bundesländer

18:12 Skalierung über Lehrkräfte-Fortbildung - was wirklich nachhaltig wirkt

19:08 Studienzeit und Startup-Erfahrungen - von SimRacing bis Stripe

21:32 Warum San Francisco - Faszination und Härten von Startups

23:39 Visa-Weg und Optionen kurz erklärt

25:34 Arbeitskultur im Valley - Speed, 996 und Gesundheit

28:01 Warum noch ein Master in Cambridge - Fundament, Netzwerk, Oma hat’s gesagt

30:12 Aktuelle Rolle bei Minoa - der AI Value Engineer und Business-Impact quantifizieren

31:39 Outbound automatisieren - ICP, Signale, Zeit auf die richtigen Accounts

34:42 Clay als Homebase - Custom Signals wie Forrester TEI Reports

36:03 Kanäle - E-Mail, LinkedIn, Cold Calling sinnvoll nutzen

37:02 Tool-Landschaft - warum ein schlanker Stack oft reicht

38:32 AI-SDRs und Phone-Bots - was heute noch nicht skaliert

39:01 Mid-Funnel mit AI - Qualifizierung, Call-Transcripts, Deal-Beschleuniger

40:28 Call-Recording und Datenhebel - Feather, Clari, Zoom-Transcripts

41:35 Deutschland und Datenschutz - warum mehr strukturierte Gesprächsdaten helfen würden

48:17 Karriere im AI-Zeitalter - Basics verstehen, dann mit AI 5x werden

53:30 Schlusswort und Dank


Kommentare


Neuer Kommentar

Durch das Abschicken des Formulars stimmst du zu, dass der Wert unter "Name oder Pseudonym" gespeichert wird und öffentlich angezeigt werden kann. Wir speichern keine IP-Adressen oder andere personenbezogene Daten. Die Nutzung deines echten Namens ist freiwillig.