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Dr. Anja Kötzsch war drei Jahre lang Teil von Teslas „25 Guns", einer 25-köpfigen Elite-Taskforce, die direkt an Elon Musk reported hat und die härtesten Probleme der Gigafactory Berlin lösen musste. Dann hat sie gekündigt, ist nach Tansania gegangen, hat Häuser gebaut, und gründet jetzt in San Francisco Aulino: ein AI-Kuscheltier, das Kindern ab 3 Jahren beibringt, mit ihren Gefühlen umzugehen.
Das Besondere: Das Sprachmodell läuft komplett lokal, ohne Internet, ohne Cloud. Keine Daten, die irgendwohin wandern. In einem Markt, in dem AI-Spielzeuge Kindern erklären, wie man Messer schärft, setzt Anja auf Kinderpsychologie, Transparenz und Premium-Qualität.
Wir sprechen über die 25 Guns bei Tesla, was man da wirklich verdient hat, warum sie gegangen ist, wie Afrika sie auf die Idee gebracht hat, warum sie als Hardware-Gründerin in San Francisco bootstrappt — und ich erzähle eine persönliche Kindheitsgeschichte, die mich seit 30 Jahren begleitet.

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Hacker News (sucht nach p0 auf der seite): news.ycombinator.com
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Heute eine besondere Folge: Kein externer Gast, sondern mein Co-Founder Arndt Voges sitzt mir gegenüber. Arndt ist CTO von Purple AI und der Mann, der seit vier Jahren an meiner Seite Produkte baut — von learn.xyz bis zu unserem heutigen Launch: p0.
p0 ist eine Software, die verspricht, was kein anderes AI-Coding-Tool bisher einlöst: ganze Produkte und komplexe Features autonom end-to-end zu bauen. Kein Babysitting, kein Prompt-Pingpong — sondern Spezifikation rein, production-ready Code raus - on top Deiner eigenen Codebasis.

Wir sprechen darüber, warum Coding zwar gelöst ist, aber Software bauen noch lange nicht. Warum wir zehn gescheiterte Produkte gebaut haben, bevor wir gemerkt haben, dass unser internes Tool das eigentliche Produkt war. Und warum Arndt jeden Morgen Angst hat, und trotzdem weitermacht.

Eine ehrliche Folge über Gründen, KI und den Moment, in dem man sein eigenes Ding in die Welt schickt.

Diese Folge wird präsentiert von www.bepurple.ai - hier der Link zu Hackernews, um am Mittwoch, den 4.3. für uns zu voten: https://news.ycombinator.com/

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Max Elster ist unter 30, hat seine erste Firma mit 24 gegründet, und sitzt heute als CEO von Minoa in San Francisco mit Snowflake, Vanta und Personio als Kunden. Mit unter 10 Leuten. Ohne YC. Ohne großes Sales-Team.
In dieser Folge sprechen wir darüber, wie man als Early-Stage-Founder wirklich an Enterprise-Deals rankommt, warum fast niemand Value selling richtig macht – und was ein einstelliges Golf-Handicap mit Unternehmertum zu tun hat.

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Donnerstag letzte Abi-Klausur, Montag erster Vollzeit-Job im Startup. Sebastian Völkl aus Freising bei München hat sich nur an der Uni eingeschrieben, um das MVG-Ticket günstiger zu bekommen. Mit 19 hat er sein erstes Startup gegründet und verkauft. Danach baute er ein Open-Source Brain-Computer-Interface, mit dem man über einen Raspberry Pi Gehirnströme messen kann. Und heute? Baut er mit Dalus Software für Raketen- und Flugzeugbauer, ist frisch aus dem Y Combinator W25 Batch und hat eine Seed-Runde geraced, über die niemand Bescheid weiß.
Wir sprechen über seinen ungewöhnlichen Weg ohne Studium, warum er 12 Monate lang kein Gehalt bekommen hat, wie man als 2-Mann-Team den Output von 30 Engineers produziert, und warum das größere Risiko oft ist, in der Komfortzone zu bleiben.
Eine Folge für alle, die überlegen, ob sie den sicheren Weg verlassen sollen.

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Probiert Dataleap doch mal aus: www.dataleap.ai

Jan Damm hat mit Anfang 20 ein Google-Angebot abgelehnt – für eines der exklusivsten Programme der Tech-Welt. Stattdessen packte er seinen Trekking-Rucksack und landete in San Francisco.
Seitdem: Krypto-Startup, FTX-Crash, AI-Tool für McKinsey mit sechsstelligem Umsatz – alles wieder eingestampft. Jetzt baut er mit Dataleap die erste "Vibe Working Platform" und hat gerade 3,2 Millionen Dollar geraised, mit dem Perplexity-Gründer und dem Instacart-Founder als Angels.
Wir sprechen über das legendäre CDTM in München, warum Jan dachte er sei "zu gut für München", wie man Pivot nach Pivot überlebt – und warum er glaubt, dass der klassische Karriereweg bei Google und McKinsey bald Geschichte ist.

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Philipp Wehn ist zurück – und diesmal mit News: $9 Millionen frisches Kapital von Construct Capital. Nach 12 Wochen im a16z Speedrun Programm meldeten sich 197 VCs innerhalb von 24 Stunden. In dieser Folge erzählt Philipp, wie er den Fundraise in 22 Tagen abgeschlossen hat – während seine zweite Tochter gerade fünf Tage alt war.
Außerdem sprechen wir über den heißesten Trend im Valley: Forward Deployed Engineering. Warum das Modell von Palantir jetzt alle kopieren wollen, wie Extra mit ihrer Plattform Nitro Computer-Use-Agenten bei Automobilzulieferern einsetzt, und warum "10x is easier than 2x" Philipps neue Philosophie ist.

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Andreas „Rayo" Kniep hat mit 14 Jahren in deutschen Büchereien das Internet entdeckt, in Berliner Startups elf Jahre geschuftet, dann alles hingeschmissen und ist mit einem Sabbatical nach San Francisco gekommen. Heute ist er Staff Engineer bei Google, Top-2000-Pokerspieler der Welt – und hat live im TV eine halbe Million Dollar auf dem Turn verloren.
In dieser Folge sprechen wir über den Weg vom Hackerhaus mit 1000-Dollar-Stockbetten zu Google, warum er trotz Gründer-DNA wahrscheinlich kein Startup mehr bauen will, was er bei SpaceX über Elon Musk gelernt hat, und wie man Poker auf Weltklasse-Niveau spielt, obwohl man erst vor fünf Jahren angefangen hat. Plus: Rum-Tasting, Burning Man und eine sehr persönliche Anekdote über das dritte Kind.

Alex Schubert ist Partner bei SciFounders, einem Biotech-VC aus San Francisco, der Wissenschaftlern Millionen-Dollar-Checks gibt, damit sie ihre Uni-Labs verlassen und Startups gründen. Er selbst hat in Cambridge promoviert, bei Genentech geforscht – der Firma, die mit 100.000 Dollar gestartet wurde und heute 50 Milliarden wert ist.
In dieser Folge erklärt Alex, warum 90% aller Medikamente scheitern, wie ein Neugeborenes mit nur 7 Tagen Lebenserwartung durch CRISPR geheilt wurde, und warum seine Frau gerade versucht, aus Stammzellen Eizellen herzustellen – was die menschliche Fortpflanzung für immer verändern könnte.
Außerdem: Warum China bei Biotech alle überholt, was KI wirklich kann (und was nicht), und warum wir bei der nächsten Pandemie vielleicht betteln müssen.
Das erste Mal Biotech im OMR Silicon Valley Update.

Diese Folge wird präsentiert von Nexxa AI (www.Nexxa.ai). Hier gehts zu den offenen Stellen: https://jobs.ashbyhq.com/nexxa

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Dr. Ralf Schönherr hat einen Weg hinter sich, den man so nicht planen kann: Global Head of Innovative Automation bei BMW, Technical Product Lead bei Google X, Founder einer Cannabis-Robotics-Firma - und jetzt CEO von MYRIAD AI mit frischen 8 Millionen Dollar Seed-Funding. Achja, und nebenbei geht er mit den Zuckerberg Heli-Skiing.

In dieser Folge vom OMR Silicon Valley Update erzählt Ralf, wie er mit Anfang 30 bei BMW eine globale Leadership-Position bekam, was er bei Google X über das Scheitern von Moonshots gelernt hat, und warum sein Cannabis-Exit Ende 2023 perfektes Timing war - genau bevor der Markt kollabierte.

Plus: Wie man eine 8-Millionen-Dollar-Seed-Runde in unter einer Woche raised, wie man Leute wie die Zuckerbergs kennenlernt, und seine brutale Ehrlichkeit zu Deutschland als Gründerstandort.
In dieser Episode:

- Der Weg von BMW über Google X zum zweifachen Founder
- Google X Insider: Warum hunderte Leute an sinnlosen Projekten arbeiten
- Cannabis-Robotics: Die Story hinter Neatleaf
- Fundraising-Masterclass: Weniger als eine Woche zum Termsheet
- Die Zuckerberg-Connection: Wie Freundschaften zu Investments werden
- MYRIAD AI: Was sie machen und warum es jetzt der richtige Zeitpunkt ist
- Deutschland vs. Silicon Valley: Die ehrliche Analyse
- Galileo-Effekt: Warum sich klassische Medien rentieren

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Arthur Gerigk hat Stationen hinter sich, von denen viele nur träumen:
Er war Chief Marketing Officer bei Rocket Internet, hat die SEM-Maschine hinter Wimdu und Zalando gebaut, Deltamethod gegründet – und später als Director und VP bei Meta, Google und Snap gearbeitet.

Im OMR Silicon Valley Update erzählt Arthur, wie es wirklich war, mit Oliver Samwer zu arbeiten, was er aus dem Performance-Kampf mit Airbnb gelernt hat, wie sich Product Management bei Meta und Google unterscheidet, warum du als PM ohne AI-Kompetenz heute raus bist, und was bei Snap besser funktioniert als viele denken.

Dazu gibt’s ehrliche Einblicke in Gehälter, Kampagnen mit 100-Millionen-Dollar-Budget – und die Frage, ob Performance Marketing überhaupt noch lebt.