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Mike Mahlkow ist zweimal durch Y Combinator gegangen (mit Blair und Fastgen), hat über 50 Angel-Investments gemacht und baut jetzt seinen eigenen Fund auf, mit Fokus auf Immigrant Founders in den USA. Sein allererstes Investment hat 29x returned, finanziert hat er es aus dem Dispo.

In dieser Folge erzählt Mike, wie aus einem Handball-Leistungssportler aus Dormagen ein Investor zwischen New York und San Francisco wurde. Wir sprechen über den Unterschied zwischen einem guten Exit und einem Fire Sale, warum er nach zwei eigenen Firmen lieber 20 bis 30 Companies "ein bisschen mitgründet" statt einer eigenen, und worauf er bei Gründern wirklich achtet: Raw Ambition, High Agency und Teamsynergie.

Außerdem: warum das Why Now in den meisten Decks fehlt, was AI-generierte Pitch Decks sofort verraten, und warum man in Deutschland erfolgreiche Firmen "trotz und nicht wegen" des Bürokratieapparats baut.

Ein Gespräch über Disziplin, Resilienz und die Frage, ob Erfahrung oder Hunger das bessere Gründer-Asset ist.

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Mit 18 steht Nikolas Keller mit gebrochenem Schulfranzösisch und 20 Kopien seines Lebenslaufs an einem Strand in Südfrankreich und klappert Restaurant für Restaurant ab, bis ihn das fünfte als Jungkoch nimmt. Kochen konnte er da noch nicht. Heute baut er mit seinem Mitgründer Lukas das YC-Startup Walter in San Francisco, einen KI-Agenten, der in SAP, Oracle und Microsoft Dynamics einzieht und die stumpfe Copy-und-Paste-Arbeit in Fertigungsbetrieben übernimmt.
Im Gespräch mit Christian Byza erzählt Nikolas, wie eine Spitzenküche wirklich funktioniert, warum er sich beim CDTM erst ablehnen ließ und dann doch reinkam, wie er sich bei einem Startup ohne passenden Lebenslauf einfach reingesneakt hat und wie er und Lukas vier zahlende Pilotkunden gewonnen haben, bevor sie überhaupt richtig gebaut hatten.
Dazu: ehrliche Zahlen vor dem Demo Day, wie sich das aktuelle YC-Batch wirklich anfühlt und was er einem 19-Jährigen nach dem Abi heute raten würde.
Ein Gespräch über Hartnäckigkeit, den Mut zum Quereinstieg und die Frage, warum man manchmal einfach machen muss.

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Vor 10 Monaten saß Peter Steinberger noch in Wien und hatte drei Jahre lang nach dem €100M-Exit von PSPDFKit keine Zeile Code geschrieben. Heute steht er auf der TED-Bühne, ist bei Lex Fridman zu Gast, und sowohl Mark Zuckerberg als auch Sam Altman rufen ihn persönlich an, um ihn für ihre Labs zu gewinnen.
Der Grund: OpenClaw. Das agentische Framework mit über 180.000 GitHub Stars, das die ganze Branche nervös macht und für Peter selbst seine Wohnungen verwaltet, mit seiner Putzfrau kommuniziert und nebenbei Pull Requests schreibt.
In dieser Folge erzählt Peter, wie der virale Moment wirklich entstanden ist, warum er sich am Ende für OpenAI entschieden hat – und was es bedeutet, plötzlich als Solo-Builder in einer 4.000-Personen-Firma zu sitzen. Wir sprechen über Vibe Coding, Job-Verlust durch AI, warum Europa beim Bieten um ihn schlicht zu langsam war und was er einem CTO heute empfiehlt, der noch skeptisch ist.

Chat GPT Boss Nick Turley (und VP of product bei OpenAI) ist jetzt Stammgast im OMR Silicon Valley Update. Zum 2. Mal durfte ich ihn auf der großen OMR Conference Stage vor 15k Menschen interviewen.

Wie weit sind wir wirklich davon entfernt, dass KI einfach selbständig Dinge für uns erledigt? Statt zu antworten, einfach machen?

Nick Turley, Head of ChatGPT bei OpenAI, gibt darauf eine überraschend konkrete Antwort: sechs Monate. Mit dem Zukauf von Peter Steinberger und OpenClaw hat OpenAI den Schritt vom reaktiven Chatbot hin zum proaktiven Assistenten eingeleitet, der ganze Computer für dich bedient.

Ich holte Nick zum zweiten Mal in die OMR Silicon Valley Update Reihe. Live von der OMR Bühne vor 15.000 Menschen sprechen wir beiden über die wichtigste Wette von OpenAI im letzten Jahr, warum ChatGPT trotz einer Milliarde Nutzer immer noch wie MS-DOS funktioniert, was 250 Millionen Menschen wöchentlich an Gesundheitsfragen reinkippen, und warum Nick glaubt, dass Deutschland gerade jetzt eine riesige Chance hat.

Außerdem: was Sam Altman richtig gut macht, warum OpenAI im KI-Coding-Rennen plötzlich Konkurrenz bekommt, und wo Nick die nächste große Welle für Gründer sieht.

Live von der OMR Bühne in Hamburg mit Nick Turley. Auf gehts.

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Stefano Benedikter hat bei Merrill Lynch in London Milliarden-Deals gemacht — und dann alles hingeworfen, um als Erster Pizza Hut nach Sub-Sahara-Afrika zu bringen. In Sambia. Am ersten Tag hat er internationale Verkaufsrekorde gebrochen. Danach kamen Vodafone, eine Blaubeerfarm mit über 10.000 Mitarbeitern in Simbabwe, eine Kaffee-Rösterei und La Marzocco als Reseller. 7 Exits in 20 Ländern über 13 Jahre.
Zwischendurch hat er auf einem 10.000-Acre-Anwesen in Sambia gelebt — mit 7.000 Tieren, darunter Elefanten, Giraffen und zwei Geparden als Haustiere. Sein Ziel: den "Central Park of Africa" bauen.

Heute baut Stefano Nuraxi, eine AI-Longevity-Company, die ein sogenanntes World Model für menschliche Gesundheit entwickelt. Der Clou: Es soll vorhersagen, was in deinem Körper in den nächsten Jahren passiert — und zwar nicht mit einem LLM wie ChatGPT, sondern mit einem komplett neuen Ansatz. Gelauncht hat er das Ganze nicht im Silicon Valley, sondern in Saudi-Arabien.

Wir sprechen darüber, warum Brian Johnson aufgehört hat zu leben, wie man in Ländern ohne Strom und Straßen globale Marken aufbaut, warum die Schubkarre in Simbabwe mehr wert war als das Geld drin — und warum in 50 Jahren die Hälfte der Welt Afrikaner sein wird.

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In dieser Folge spreche ich mit Dominik Middelmann, Co-Founder und CEO von mdhub (YC S24). mdhub baut ein AI-natives Betriebssystem für Behavioral-Health-Kliniken in den USA: drei AI-Worker (Sarah für Admissions, Emma für klinische Dokumentation, Eric fürs Billing) plus EHR, CRM und Revenue Cycle Management in einer Plattform.

Themen der Folge:
Vom Internat in England über King's College, LBS und BCG zu vier prägenden Jahren bei TIER Mobility — und wie aus zwei TIER-Kollegen das mdhub-Founding-Team wurde.
Warum Behavioral Health und nicht General Healthcare. Wie der Taco-Laden-Moment mit Efren die Idee zündete und warum 100 Gespräche mit Ärzten der eigentliche Startpunkt waren.
Wie der erste VC nach einer Live-Demo auf einem Golfplatz 100.000 Dollar zusagte. Warum Y Combinator drei Anläufe brauchte. Wie aus 800k Seed eine Firma wurde, die dieses Jahr 10 Millionen ARR knacken will.
Strategie-Entscheidung Full-Stack statt Point Solution: Warum mdhub das genaue Gegenteil von Abridge baut, dessen Series E gerade auf 5,3 Milliarden Dollar Bewertung landete.
Wie ein 11-Personen-Team eine Firma auf 10 Millionen ARR skaliert, warum AI-Agents das alte Hiring-Playbook ablösen, und was deutsche Gründer von der amerikanischen Sales-Kultur lernen können.
Plus: Warum ein Junge aus Bochum bodenständig bleibt, auch wenn er in San Francisco gegen die Großen antritt.

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Louis Morgner hat mit Anfang 20 Jamie mitgegründet – Europas führendes AI-Notetaking-Startup mit Millionen-Umsatz. Dann ist er rausgegangen. Mitten im Wachstum.
Heute baut der 26-Jährige mit Acta gleichzeitig mehrere Ventures auf und hat ohne fertiges Produkt über 2 Millionen Views und 15.000 Follower in zwei Monaten generiert – komplett organisch. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum er Jamie verlassen hat, wie er ein Team aufbaut, das wie ein Steven-Spielberg-Set funktioniert, warum Content heute der wahre Moat ist und was es bedeutet, alles öffentlich zu machen.
Außerdem: Warum er trotz aller Ambitionen wieder nach Berlin zurückgeht, was er am europäischen Startup-Ökosystem hasst und warum „People prefer the certainty of misery over the misery of uncertainty“ mehr als nur ein Spruch ist.

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Bernhard "Berni" Hausleitner hat nach der Schule erst mal drei Jahre lang Autos geschraubt – als KFZ-Mechaniker in Dingolfing. Über den zweiten Bildungsweg, die TUM und fast acht Jahre bei BMW kam er nach Stanford, dann zu Tesla ins Autopilot-Team. Und dann hat er alles hingeschmissen, um Soff zu gründen – ein AI-Startup für amerikanische Schraubenhersteller und Industrieunternehmen.
Aber der Weg war nicht gradlinig: Co-Founder Breakup, null Dollar Umsatz, plötzlich alleine. Bernis Antwort? Nach Texas fliegen, sich in eine Fabrik einsperren und drei Wochen später den ersten 50.000-Dollar-Vertrag unterschreiben. Heute macht Soff eine halbe Million Dollar Umsatz, hat Millionen geraiset – aber nirgendwo announced – und peilt double digit millions an.
Wir sprechen darüber, warum die schöne Wohnung in München mit Firmenwagen nicht gereicht hat, wie LinkedIn der beste Sales-Kanal für B2B-Startups ist, warum man lieber Leuten helfen sollte, mehr Geld zu machen als Geld zu sparen – und warum Berni trotzdem nicht für immer in San Francisco bleiben will.

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Dr. Anja Kötzsch war drei Jahre lang Teil von Teslas „25 Guns", einer 25-köpfigen Elite-Taskforce, die direkt an Elon Musk reported hat und die härtesten Probleme der Gigafactory Berlin lösen musste. Dann hat sie gekündigt, ist nach Tansania gegangen, hat Häuser gebaut, und gründet jetzt in San Francisco Aulino: ein AI-Kuscheltier, das Kindern ab 3 Jahren beibringt, mit ihren Gefühlen umzugehen.
Das Besondere: Das Sprachmodell läuft komplett lokal, ohne Internet, ohne Cloud. Keine Daten, die irgendwohin wandern. In einem Markt, in dem AI-Spielzeuge Kindern erklären, wie man Messer schärft, setzt Anja auf Kinderpsychologie, Transparenz und Premium-Qualität.
Wir sprechen über die 25 Guns bei Tesla, was man da wirklich verdient hat, warum sie gegangen ist, wie Afrika sie auf die Idee gebracht hat, warum sie als Hardware-Gründerin in San Francisco bootstrappt — und ich erzähle eine persönliche Kindheitsgeschichte, die mich seit 30 Jahren begleitet.

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Hacker News (sucht nach p0 auf der seite): news.ycombinator.com
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Heute eine besondere Folge: Kein externer Gast, sondern mein Co-Founder Arndt Voges sitzt mir gegenüber. Arndt ist CTO von Purple AI und der Mann, der seit vier Jahren an meiner Seite Produkte baut — von learn.xyz bis zu unserem heutigen Launch: p0.
p0 ist eine Software, die verspricht, was kein anderes AI-Coding-Tool bisher einlöst: ganze Produkte und komplexe Features autonom end-to-end zu bauen. Kein Babysitting, kein Prompt-Pingpong — sondern Spezifikation rein, production-ready Code raus - on top Deiner eigenen Codebasis.

Wir sprechen darüber, warum Coding zwar gelöst ist, aber Software bauen noch lange nicht. Warum wir zehn gescheiterte Produkte gebaut haben, bevor wir gemerkt haben, dass unser internes Tool das eigentliche Produkt war. Und warum Arndt jeden Morgen Angst hat, und trotzdem weitermacht.

Eine ehrliche Folge über Gründen, KI und den Moment, in dem man sein eigenes Ding in die Welt schickt.