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In dieser Folge spreche ich mit Dominik Middelmann, Co-Founder und CEO von mdhub (YC S24). mdhub baut ein AI-natives Betriebssystem für Behavioral-Health-Kliniken in den USA: drei AI-Worker (Sarah für Admissions, Emma für klinische Dokumentation, Eric fürs Billing) plus EHR, CRM und Revenue Cycle Management in einer Plattform.

Themen der Folge:
Vom Internat in England über King's College, LBS und BCG zu vier prägenden Jahren bei TIER Mobility — und wie aus zwei TIER-Kollegen das mdhub-Founding-Team wurde.
Warum Behavioral Health und nicht General Healthcare. Wie der Taco-Laden-Moment mit Efren die Idee zündete und warum 100 Gespräche mit Ärzten der eigentliche Startpunkt waren.
Wie der erste VC nach einer Live-Demo auf einem Golfplatz 100.000 Dollar zusagte. Warum Y Combinator drei Anläufe brauchte. Wie aus 800k Seed eine Firma wurde, die dieses Jahr 10 Millionen ARR knacken will.
Strategie-Entscheidung Full-Stack statt Point Solution: Warum mdhub das genaue Gegenteil von Abridge baut, dessen Series E gerade auf 5,3 Milliarden Dollar Bewertung landete.
Wie ein 11-Personen-Team eine Firma auf 10 Millionen ARR skaliert, warum AI-Agents das alte Hiring-Playbook ablösen, und was deutsche Gründer von der amerikanischen Sales-Kultur lernen können.
Plus: Warum ein Junge aus Bochum bodenständig bleibt, auch wenn er in San Francisco gegen die Großen antritt.

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Louis Morgner hat mit Anfang 20 Jamie mitgegründet – Europas führendes AI-Notetaking-Startup mit Millionen-Umsatz. Dann ist er rausgegangen. Mitten im Wachstum.
Heute baut der 26-Jährige mit Acta gleichzeitig mehrere Ventures auf und hat ohne fertiges Produkt über 2 Millionen Views und 15.000 Follower in zwei Monaten generiert – komplett organisch. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum er Jamie verlassen hat, wie er ein Team aufbaut, das wie ein Steven-Spielberg-Set funktioniert, warum Content heute der wahre Moat ist und was es bedeutet, alles öffentlich zu machen.
Außerdem: Warum er trotz aller Ambitionen wieder nach Berlin zurückgeht, was er am europäischen Startup-Ökosystem hasst und warum „People prefer the certainty of misery over the misery of uncertainty“ mehr als nur ein Spruch ist.

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Bernhard "Berni" Hausleitner hat nach der Schule erst mal drei Jahre lang Autos geschraubt – als KFZ-Mechaniker in Dingolfing. Über den zweiten Bildungsweg, die TUM und fast acht Jahre bei BMW kam er nach Stanford, dann zu Tesla ins Autopilot-Team. Und dann hat er alles hingeschmissen, um Soff zu gründen – ein AI-Startup für amerikanische Schraubenhersteller und Industrieunternehmen.
Aber der Weg war nicht gradlinig: Co-Founder Breakup, null Dollar Umsatz, plötzlich alleine. Bernis Antwort? Nach Texas fliegen, sich in eine Fabrik einsperren und drei Wochen später den ersten 50.000-Dollar-Vertrag unterschreiben. Heute macht Soff eine halbe Million Dollar Umsatz, hat Millionen geraiset – aber nirgendwo announced – und peilt double digit millions an.
Wir sprechen darüber, warum die schöne Wohnung in München mit Firmenwagen nicht gereicht hat, wie LinkedIn der beste Sales-Kanal für B2B-Startups ist, warum man lieber Leuten helfen sollte, mehr Geld zu machen als Geld zu sparen – und warum Berni trotzdem nicht für immer in San Francisco bleiben will.

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Dr. Anja Kötzsch war drei Jahre lang Teil von Teslas „25 Guns", einer 25-köpfigen Elite-Taskforce, die direkt an Elon Musk reported hat und die härtesten Probleme der Gigafactory Berlin lösen musste. Dann hat sie gekündigt, ist nach Tansania gegangen, hat Häuser gebaut, und gründet jetzt in San Francisco Aulino: ein AI-Kuscheltier, das Kindern ab 3 Jahren beibringt, mit ihren Gefühlen umzugehen.
Das Besondere: Das Sprachmodell läuft komplett lokal, ohne Internet, ohne Cloud. Keine Daten, die irgendwohin wandern. In einem Markt, in dem AI-Spielzeuge Kindern erklären, wie man Messer schärft, setzt Anja auf Kinderpsychologie, Transparenz und Premium-Qualität.
Wir sprechen über die 25 Guns bei Tesla, was man da wirklich verdient hat, warum sie gegangen ist, wie Afrika sie auf die Idee gebracht hat, warum sie als Hardware-Gründerin in San Francisco bootstrappt — und ich erzähle eine persönliche Kindheitsgeschichte, die mich seit 30 Jahren begleitet.

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Hacker News (sucht nach p0 auf der seite): news.ycombinator.com
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Heute eine besondere Folge: Kein externer Gast, sondern mein Co-Founder Arndt Voges sitzt mir gegenüber. Arndt ist CTO von Purple AI und der Mann, der seit vier Jahren an meiner Seite Produkte baut — von learn.xyz bis zu unserem heutigen Launch: p0.
p0 ist eine Software, die verspricht, was kein anderes AI-Coding-Tool bisher einlöst: ganze Produkte und komplexe Features autonom end-to-end zu bauen. Kein Babysitting, kein Prompt-Pingpong — sondern Spezifikation rein, production-ready Code raus - on top Deiner eigenen Codebasis.

Wir sprechen darüber, warum Coding zwar gelöst ist, aber Software bauen noch lange nicht. Warum wir zehn gescheiterte Produkte gebaut haben, bevor wir gemerkt haben, dass unser internes Tool das eigentliche Produkt war. Und warum Arndt jeden Morgen Angst hat, und trotzdem weitermacht.

Eine ehrliche Folge über Gründen, KI und den Moment, in dem man sein eigenes Ding in die Welt schickt.

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Max Elster ist unter 30, hat seine erste Firma mit 24 gegründet, und sitzt heute als CEO von Minoa in San Francisco mit Snowflake, Vanta und Personio als Kunden. Mit unter 10 Leuten. Ohne YC. Ohne großes Sales-Team.
In dieser Folge sprechen wir darüber, wie man als Early-Stage-Founder wirklich an Enterprise-Deals rankommt, warum fast niemand Value selling richtig macht – und was ein einstelliges Golf-Handicap mit Unternehmertum zu tun hat.

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Donnerstag letzte Abi-Klausur, Montag erster Vollzeit-Job im Startup. Sebastian Völkl aus Freising bei München hat sich nur an der Uni eingeschrieben, um das MVG-Ticket günstiger zu bekommen. Mit 19 hat er sein erstes Startup gegründet und verkauft. Danach baute er ein Open-Source Brain-Computer-Interface, mit dem man über einen Raspberry Pi Gehirnströme messen kann. Und heute? Baut er mit Dalus Software für Raketen- und Flugzeugbauer, ist frisch aus dem Y Combinator W25 Batch und hat eine Seed-Runde geraced, über die niemand Bescheid weiß.
Wir sprechen über seinen ungewöhnlichen Weg ohne Studium, warum er 12 Monate lang kein Gehalt bekommen hat, wie man als 2-Mann-Team den Output von 30 Engineers produziert, und warum das größere Risiko oft ist, in der Komfortzone zu bleiben.
Eine Folge für alle, die überlegen, ob sie den sicheren Weg verlassen sollen.

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Probiert Dataleap doch mal aus: www.dataleap.ai

Jan Damm hat mit Anfang 20 ein Google-Angebot abgelehnt – für eines der exklusivsten Programme der Tech-Welt. Stattdessen packte er seinen Trekking-Rucksack und landete in San Francisco.
Seitdem: Krypto-Startup, FTX-Crash, AI-Tool für McKinsey mit sechsstelligem Umsatz – alles wieder eingestampft. Jetzt baut er mit Dataleap die erste "Vibe Working Platform" und hat gerade 3,2 Millionen Dollar geraised, mit dem Perplexity-Gründer und dem Instacart-Founder als Angels.
Wir sprechen über das legendäre CDTM in München, warum Jan dachte er sei "zu gut für München", wie man Pivot nach Pivot überlebt – und warum er glaubt, dass der klassische Karriereweg bei Google und McKinsey bald Geschichte ist.

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Philipp Wehn ist zurück – und diesmal mit News: $9 Millionen frisches Kapital von Construct Capital. Nach 12 Wochen im a16z Speedrun Programm meldeten sich 197 VCs innerhalb von 24 Stunden. In dieser Folge erzählt Philipp, wie er den Fundraise in 22 Tagen abgeschlossen hat – während seine zweite Tochter gerade fünf Tage alt war.
Außerdem sprechen wir über den heißesten Trend im Valley: Forward Deployed Engineering. Warum das Modell von Palantir jetzt alle kopieren wollen, wie Extra mit ihrer Plattform Nitro Computer-Use-Agenten bei Automobilzulieferern einsetzt, und warum "10x is easier than 2x" Philipps neue Philosophie ist.

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Andreas „Rayo" Kniep hat mit 14 Jahren in deutschen Büchereien das Internet entdeckt, in Berliner Startups elf Jahre geschuftet, dann alles hingeschmissen und ist mit einem Sabbatical nach San Francisco gekommen. Heute ist er Staff Engineer bei Google, Top-2000-Pokerspieler der Welt – und hat live im TV eine halbe Million Dollar auf dem Turn verloren.
In dieser Folge sprechen wir über den Weg vom Hackerhaus mit 1000-Dollar-Stockbetten zu Google, warum er trotz Gründer-DNA wahrscheinlich kein Startup mehr bauen will, was er bei SpaceX über Elon Musk gelernt hat, und wie man Poker auf Weltklasse-Niveau spielt, obwohl man erst vor fünf Jahren angefangen hat. Plus: Rum-Tasting, Burning Man und eine sehr persönliche Anekdote über das dritte Kind.